Intel-CEO Pat Gelsinger bekritiseert de bewering van Nvidia-CEO Jensen Huang dat Intel-processors verouderd raken in het tijdperk van kunstmatige intelligentie

Intel toonde zijn nieuwe Xeon 6-datacenterprocessors met efficiëntere kernen waarmee operators de ruimte die nodig is voor een bepaalde taak kunnen terugbrengen tot een derde van de machines van de vorige generatie.

Net als concurrenten, van Advanced Micro Devices tot Qualcomm, prees Intel benchmarks aan die aantoonden dat zijn nieuwe silicium veel beter was dan de bestaande opties. In eerdere Computex-keynotes gebruikten de CEO’s van AMD en Qualcomm Intel’s laptop- en desktopprocessors om te laten zien hoe ver ze zijn gekomen in bepaalde aspecten van de technologie.

“In tegenstelling tot wat Jensen je wil laten geloven, is de wet van Moore nog steeds springlevend”, zei hij, en benadrukte dat Intel een belangrijke rol zal spelen in de verspreiding van kunstmatige intelligentie als de toonaangevende leverancier van personal computerchips.

“Ik zie het als het internet van 25 jaar geleden, het is zo groot”, zei Gelsinger. “Wij zien dit als de brandstof die de halfgeleiderindustrie ertoe aanzet om tegen het einde van het decennium een ​​waarde van 1 biljoen dollar te bereiken.”

Intel’s Gaudi-systemen, die zijn chips bundelen in multiprocessorclusters die zijn ontworpen om generatieve AI-training af te handelen, zullen worden aangeboden door partners zoals Dell Technologies en Inventec, aldus Gelsinger.

Eén kit met acht Intel Gaudi 2-accelerators zal voor 65.000 dollar verkocht worden. Een krachtigere set van acht Intel Gaudi 3-accelerators zal $ 125.000 kosten, waarbij het bedrijf schat dat beide aanbiedingen goedkoper zijn dan die van de concurrentie.

Elk Gaudi 3-cluster bestaat uit 8.192 accelerators, en Intel schat dat deze tot 40 procent snellere tijd bieden om een ​​AI-model te trainen dan een cluster van vergelijkbare grootte van Nvidia H100 GPU’s.

Intel zei ook dat de Gaudi 3 twee keer zo snel zal zijn als Nvidia’s H100 bij het uitvoeren van AI-inferentietaken, zoals gemeten in populaire modellen zoals die gemaakt door Meta Platforms en Mistral. Deze voordelen zijn misschien niet genoeg om Nvidia van de eerste plaats op het gebied van AI-verwerking in datacenters te verdrijven.

“De prestaties van elke individuele versneller zijn niet langer het belangrijkste”, zegt Leonard Lee, analist bij neXt Curve. Het grote voordeel van Nvidia is een samenhangend, geïntegreerd ecosysteem en eigen technologie zoals NVLink die ervoor zorgt dat de rekenclusters als één geheel werken.

“De kracht ligt in het vermogen om een ​​enorme logische versneller van enorme omvang te creëren.”

Het in Santa Clara gevestigde Intel leidt de computerindustrie al tientallen jaren, maar de inkomsten zijn de afgelopen twee jaar gedaald omdat het bedrijf achterop is geraakt bij de concurrentie. Gelsinger, die drie jaar geleden naar het bedrijf werd teruggehaald om zijn fortuin te verbeteren, heeft veel geld uitgegeven om zijn aanbod nieuw leven in te blazen en een netwerk van fabrieken op te bouwen waarvan hij zei dat ze het leiderschap in chipontwerp en -productie zullen herwinnen.

Hoewel de verkopen van Intel niet meer krimpen, verwachten analisten geen snel herstel en ligt het bedrijf op koers om 2024 af te sluiten met 20 miljard dollar minder omzet dan in 2021. Ondertussen zal de omzet van Nvidia verdubbelen en zal AMD met meer dan 10% groeien. . procent, volgens schattingen, omdat deze bedrijven beter profiteren van de toestroom van uitgaven aan AI-computerapparatuur.

“Dit is de belangrijkste tijd van ons professionele leven samen”, zei Gelsinger, waarmee hij het belang van Intel’s werk met zijn partners herhaalde. “Wij zijn gemaakt voor dit moment.”