Elon Musk neemt een verkeerde benadering bij het tellen van nepberichten en spam op Twitter: de experts

Tesla CEO Elon Musk stuurde Twitter De aandelen kelderden vrijdag toen hij zei dat hij zijn auto ging lanceren De overname van het sociale netwerk van $ 44 miljard is “opgeschort” Tijdens het onderzoeken van het percentage nepaccounts en spam op het platform.

Hoewel Musk later verduidelijkte dat hij nog steeds toegewijd was aan de deal, bleef hij praten over de kwestie van de nepaccounts. Hij schreef op Twitter dat zijn team zijn eigen analyse zou uitvoeren en uitte zijn twijfels over de juistheid van de cijfers die Twitter in zijn laatste financiële deponeringen rapporteerde.

in dat Winstrapport over het eerste kwartaal van dit jaarTwitter heeft het bestaan ​​van een aantal “nep- of spam-accounts” op zijn platform erkend, samen met legitiem dagelijks actief gebruik of gebruikers (mDAU). Het bedrijf verklaarde: “We hebben een interne audit uitgevoerd van een steekproef van accounts en schatten dat de gemiddelde nep- of spamaccounts in het eerste kwartaal van 2022 minder dan 5% van onze MDAU vertegenwoordigden in dat kwartaal.”

Twitter Hij gaf ook toe het aantal gebruikers de afgelopen drie jaar met 1,4 miljoen tot 1,9 miljoen te hebben overschat. Het bedrijf schreef: “In maart 2019 hebben we een functie gelanceerd waarmee mensen meerdere afzonderlijke accounts aan elkaar kunnen koppelen om gemakkelijk tussen accounts te schakelen”, onthulde Twitter. “Er is op dat moment een fout opgetreden, acties die in het primaire account zijn ondernomen, hebben ertoe geleid dat alle gekoppelde accounts als mDAU werden geteld.”

Hoewel Musk terecht nieuwsgierig is, zeggen experts op het gebied van sociale media, desinformatie en statistische analyse dat zijn voorgestelde benadering voor verdere analyse hopeloos ontoereikend is.

Dit is wat SpaceX is en: Tesla De CEO zei dat hij het aantal spam-, nep- en dubbele accounts op Twitter zou beperken:

“Om het antwoord te vinden, zal mijn team willekeurig 100 Twitter-volgers testen. Ik nodig anderen uit om hetzelfde proces te herhalen en te kijken wat ze ontdekken.” Hij legde zijn methode uit in volgende tweets en voegde eraan toe: “Kies een account met veel volgers” en “Gooi de eerste 1.000 volgers weg en kies er elke tien. Ik sta open voor betere ideeën.”

Musk zei ook, zonder bewijs te leveren, dat hij 100 koos als steekproefgrootte voor zijn onderzoek, omdat dat het aantal is dat Twitter gebruikt om de cijfers in hun inkomstenrapporten te berekenen.

“Elke redelijke willekeurige steekproef is OK. Als meerdere mensen onafhankelijk vergelijkbare resultaten krijgen in percentage nep-/spam-/dubbele accounts, zou dat duidelijk zijn. Ik koos 100 als het getal voor de steekproefomvang, want dat is wat Twitter gebruikt om < 5 te berekenen % is nep/spam/duplicaat.”

Twitter weigerde commentaar te geven op de vraag of de beschrijving van de methodologie juist was.

Facebook Mede-oprichter Dustin Moskovitz bestudeerde het probleem via zijn eigen Twitter-account en merkte op dat Musk’s aanpak niet echt willekeurig is, een zeer kleine steekproef gebruikt en ruimte laat voor enorme fouten.

Hij schreef: “Ik heb ook het gevoel dat ‘gebrek aan vertrouwen in het Twitter-team om de steekproef te helpen trekken’ een soort rode vlag is.”

BotSentinel Oprichter en CEO Christopher Buzzi zei in een interview met CNBC dat analyse door zijn bedrijf aangeeft dat 10% tot 15% van de accounts op Twitter waarschijnlijk “niet-origineel” zijn, inclusief nepaccounts, spammers, oplichters, snode bots, duplicaten en Single purpose “haataccounts” die doorgaans individuen targeten en lastigvallen, samen met anderen die opzettelijk verkeerde informatie verspreiden.

BotSentinel, voornamelijk aangedreven door crowdfunding, analyseert en identificeert onafhankelijk niet-authentieke activiteiten op Twitter met behulp van een combinatie van machine learning-software en teams van menselijke reviewers. Tegenwoordig controleert het bedrijf meer dan 2,5 miljoen Twitter-accounts, waarvan de meeste Engelstalig zijn.

“Ik denk dat Twitter niet realistisch ‘valse en spam’-accounts classificeert’, zei Bozzi.

Hij waarschuwt ook dat het aantal niet-originele accounts in verschillende hoeken van Twitter hoger of lager kan verschijnen, afhankelijk van de onderwerpen die worden besproken. Zo tweeten er meer niet-originele accounts over politiek, cryptocurrency, klimaatverandering en covid dan die over niet-controversiële onderwerpen zoals katten en origami, vindt BotSentinel.

Carl T Bergstrom, professor co-auteur van de Universiteit van Washington Een boek om mensen te helpen data te begrijpen Om te voorkomen dat hij online valse beweringen doet, vertelde hij CNBC dat het nemen van honderd volgers van een Twitter-account niet zou moeten neerkomen op “due diligence” om $ 44 miljard te verdienen.

Hij zei dat een steekproefomvang van 100 een orde van grootte kleiner is dan normaal voor onderzoekers van sociale media die dit soort dingen bestuderen. Het grootste probleem dat Musk met deze aanpak zal hebben, staat bekend als selectiebias.

In een brief aan CNBC schreef Bergstrom: “Er is geen reden om aan te nemen dat de volgers van het officiële Twitter-account een representatief voorbeeld zijn van accounts op het platform. Misschien zullen bots dit account minder snel volgen om detectie te voorkomen. Ik zou volgen het lijkt legitiem. Wie weet? Maar ik kan niet begrijpen dat Musk iets anders doet dan ons te trollen met dit belachelijke steekproefschema.’