DeepMind-wetenschappers trainen AI om kernfusie te beheersen

Wetenschappers van DeepMind hebben een andere real-world toepassing ontdekt voor hun kunstmatige-intelligentiesoftware.

Bezit een in Londen gevestigd AI-laboratorium brievenWoensdag werd bekend dat het AI-systeem is getraind om een ​​oververhittingsplasma aan te sturen en in een kernfusiereactor te snijden.

Kernfusie is een proces dat de sterren van het universum aandrijft, waarbij het gemeenschappelijke element waterstof in zeewater wordt verpletterd en gecombineerd.

Het proces van het vrijgeven van een enorme hoeveelheid energie wordt een onbeperkte bron van pure energie genoemd, maar er moeten nog veel technologische uitdagingen worden overwonnen.

Hier op aarde gebruiken wetenschappers Tokomax – donutvormige vaten omgeven door elektromagnetische spoelen – om te proberen de kernfusiereacties die in de ruimte plaatsvinden, na te bootsen.

De magneten in deze togoma’s worden gebruikt om waterstofplasma “vast te houden”, dat heter is dan de kern van de zon. Het aansturen van magneetspoelen vereist momenteel meerdere lagen van complexe besturingssystemen.

Martin Reidmiller, voorzitter van het controlecomité en associate editor bij Deep Mind Artikel gepubliceerd in Nature magazine Woensdag vertelde hij aan CNBC dat dit een “zeer complexe” regelgevende kwestie was.

In samenwerking met het Zwitserse plasmacentrum van EPFL in Lausanne, Zwitserland, heeft DeepMind een AI-systeem voor versterkingsleren ontwikkeld dat magneten kan besturen en hun spanning duizenden keren per seconde kan veranderen.

Versterkend leren, DeepMind is een bijzonder positieve AI-trainingstechniek waarbij AI wordt geprogrammeerd om bepaalde acties uit te voeren om de kans op beloning in een bepaalde situatie te vergroten. Met andere woorden, het algoritme “leert” een taak te voltooien door te zoeken naar deze vooraf geplande beloningen.

De niet nader genoemde AI van DeepMind, ontwikkeld op een virtuele simulator, werd ongeveer 100 keer gebruikt op een tokamak in een Zwitserse plasmahub genaamd Tokamak met variabele configuratie. Dit bestuurde de magneten in de Tokamak gedurende twee seconden, wat de maximale tijd was dat de oven kon werken voordat hij oververhit raakte.

Ongeveer 10-20 mensen van Deep Mind werkten in het AI-systeem samen met ongeveer 5-10 mensen van EPFL.

Federico Felici, een onderzoekswetenschapper bij het Zwitserse plasmacentrum, vertelde CNBC: “Fusie, zoals ik het zie, is een van de meest fundamentele energiebronnen in het hele universum.”

Damien Ernst, een niet-werkende professor aan de Universiteit van Luik, prees onderzoek als een van de belangrijkste toepassingen van versterkingsleren tot nu toe, en dat het “de ontwikkeling van fusiereactoren en uiteindelijk ons ​​wereldwijde vermogen tot tegenwerking kan versnellen.”

The Deep Mind begon kunstmatige intelligentie te vervormen, vaak de Heilige Graal van AI genoemd.

Het bedrijf is begonnen met het ontwikkelen van AI-systemen die games als Chess and Go konden beheersen. Nu wil het zijn technologie gebruiken voor toepassingen in de echte wereld en wetenschap.

Hoewel Google toepassingen heeft gevonden voor de AI van DeepMind, wordt de technologie ervan nergens anders veel gebruikt.

Demis Hassabis, CEO van DeepMind, zei in een verklaring dat het bedrijf heeft aangetoond dat AI in staat is om de wetenschappelijke vooruitgang te versnellen en nieuwe wegen te openen voor onderzoek in de biologie, scheikunde, wiskunde en nu ook natuurkunde.

DeepMind heeft wereldwijd ongeveer 1.000 mensen in dienst, waarbij enkele van ’s werelds toonaangevende AI-onderzoekswetenschappers een jaarsalaris van meer dan $ 1 miljoen verdienen. Deze topmensen met PhD-graden in Oxford, Cambridge, Stanford en MIT zijn gewild bij grote technologiebedrijven zoals Facebook, Apple, Amazon en Microsoft, die dergelijk geld kunnen bestellen.