Als teken dat de volgende grote hausse in de technologie-industrie aan kracht wint, voorspelde Nvidia woensdag een snelle groei in de toch al snelle vraag naar de chips die het maakt om kunstmatige-intelligentiesystemen te bouwen.
Silicon Valley-producten, GPU’s of GPU’s genoemd, worden gebruikt om de overgrote meerderheid van AI-systemen te bouwen, waaronder de populaire ChatGPT-chatbot. Technologiebedrijven, variërend van startups tot industriële reuzen, hebben moeite om het in handen te krijgen.
NVIDIA zei dat de grote vraag van cloud computing-diensten en andere klanten naar chips voor kunstmatige-intelligentiesystemen ervoor zorgde dat de omzet voor het tweede kwartaal, dat eindigde in juli, met 101% steeg ten opzichte van een jaar eerder, naar 13,5 miljard dollar, terwijl de winst meer dan negenvoudig steeg tot 13,5 miljard dollar. ongeveer $ 13,5 miljard. $6,2 miljard.
Dat was beter dan Nvidia eind mei had verwacht, toen de omzetraming van $11 miljard voor het kwartaal Wall Street verraste en de marktwaarde van Nvidia voor het eerst boven de $1 biljoen duwde.
De voorspellingen van NVIDIA en de stijgende marktwaarde zijn een symbool geworden van de groeiende overvloed rond kunstmatige intelligentie, die veel computersystemen en de manier waarop ze worden geprogrammeerd transformeert. Ze wekten ook een scherpe belangstelling voor wat Nvidia nu zou kunnen zeggen over de vraag naar chips voor het huidige kwartaal, dat in oktober eindigt.
Nvidia voorspelde voor het derde kwartaal een omzet van $16 miljard, bijna drie keer het niveau een jaar geleden en $3,7 miljard meer dan de gemiddelde analistenvoorspelling van ongeveer $12,3 miljard.
De financiële prestaties van chipmakers worden vaak gezien als een voorbode voor de rest van de technologie-industrie, en de sterke resultaten van Nvidia zouden dat wel eens kunnen zijn. Het enthousiasme opnieuw aanwakkeren technologieaandelen op Wall Street. Andere technologiebedrijven zoals Google en Microsoft geven miljarden uit en verdienen heel weinig aan AI, maar NVIDIA verdient geld.
Nvidia-CEO Jensen Huang zei dat grote clouddiensten en andere bedrijven investeren om de AI-technologie van Nvidia naar elke sector te brengen. “De trend is heel duidelijk nu we een platformverschuiving zien”, zei hij tijdens een conference call met analisten.
De aandelenkoers van Nvidia steeg in de nabeurshandel ruim 9 procent.
Tot voor kort verdiende Nvidia het grootste deel van zijn omzet uit de verkoop van grafische verwerkingseenheden in videogames. Maar AI-onderzoekers begonnen deze chips in 2012 te gebruiken voor taken als machinaal leren, een trend die Nvidia in de loop der jaren heeft aangegrepen door verbeteringen aan zijn GPU’s en verschillende software toe te voegen om de arbeid voor AI-programmeurs te verminderen.
De verkoop van chips aan datacenters, waar de meeste AI-trainingen worden gegeven, is nu de grootste activiteit van het bedrijf. Nvidia zei dat de omzet van dit bedrijf in de tweede periode met 171 procent groeide tot $10,3 miljard.
Patrick Moorhead, analist bij Moor Insights & Strategy, zegt dat de haast om generatieve AI-mogelijkheden toe te voegen een noodzaak is geworden voor bedrijfsleiders en besturen. Op dit moment, zei hij, is de enige beperking van Nvidia de strijd om voldoende chips te leveren – een gat dat kansen zou kunnen creëren voor grote chipbedrijven zoals Intel en Advanced Micro Devices en startups zoals Groq.
De stijgende verkopen van NVIDIA staan in schril contrast met het lot van enkele van haar chipfabrikanten, die getroffen zijn door de zwakke vraag naar personal computers en datacenterservers die voor algemene taken worden gebruikt. Intel zei eind juli dat de omzet in het tweede kwartaal met 15% daalde, hoewel de resultaten beter waren dan Wall Street had verwacht. De omzet van Advanced Micro Devices daalde in dezelfde periode met 18 procent.
Sommige analisten zijn van mening dat uitgaven aan hardware voor AI, zoals Nvidia-chips en de systemen die deze gebruiken, geld weghalen van uitgaven aan andere datacenterinfrastructuur. Marktonderzoeksbureau IDC schat dat clouddiensten de uitgaven aan AI-serversystemen de komende vijf jaar met 68 procent zullen verhogen.
Terwijl Google, Amazon, Meta, IBM en anderen ook AI-chips hebben geproduceerd, is NVIDIA tegenwoordig verantwoordelijk voor meer dan 70% van de AI-chipverkoop en speelt het een grotere rol in het trainen van generatieve AI-modellen, aldus onderzoeksbureau Omdia.
De vraag is bijzonder groot naar de H100, Nvidia’s nieuwe GPU voor AI-applicaties, die in september op de markt kwam. Grote en kleine bedrijven doen hun uiterste best om chips te vinden, die in een geavanceerd productieproces worden gemaakt en een even geavanceerde verpakking nodig hebben, waarin grafische verwerkingseenheden en eigen geheugenchips worden gecombineerd.
Het vermogen van Nvidia om de leveringen van de H100 op te voeren hangt grotendeels samen met de acties van de Taiwanese halfgeleiderfabrikant, die zowel de verpakking als de GPU-productie verzorgt.
Leidinggevenden uit de sector verwachten dat het tekort aan H100’s zich in de loop van 2024 zal voortzetten, een probleem waarmee opkomende AI- en cloudservicebedrijven worden geconfronteerd die computerdiensten willen verkopen die gebruik maken van de nieuwe GPU’s.
De heer Huang zei dat het bedrijf samen met zijn productiepartners hard werkt om meer chips op de markt te brengen. “Het aanbod zal de rest van dit jaar en volgend jaar aanzienlijk stijgen”, voegde hij eraan toe.
More Stories
Nvidia-aandelen dalen als gevolg van vertragende groei en zorgen over de productie NVIDIA
Nvidia winstsamenvatting: CEO praat over Blackwell, maar het voldoet niet aan de hoogste verwachtingen
Het slachtoffer van de explosie van de Delta-band moest worden geïdentificeerd aan de hand van een tatoeage: Jr